EN
IA

eSave desarrolla un sistema de automatización inteligente para el sector energético con tecnologías de IA conversacional, gracias al respaldo del CDTI y los Fondos FEDER

En eSave, entendemos que la transición energética requiere no solo un cambio en los modelos de generación y consumo, sino también una evolución en la forma en que los usuarios se relacionan con la energía. Por eso, hemos desarrollado una solución basada en Inteligencia Artificial (IA), capaz de ofrecer un servicio de asesoramiento energético completamente automatizado, personalizado y accesible en tiempo real. Este proyecto con código asignado por CDTI: EXP 00154942 / IDI-20230244 ha sido posible gracias al respaldo del Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI) y a la cofinanciación del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) 2021–2027, en el marco del Programa Plurirregional de España. El apoyo de estas entidades ha sido fundamental para avanzar en una línea de innovación que impacta de forma directa en la eficiencia operativa, la digitalización de procesos comerciales y la experiencia del usuario final.

IA como motor de transformación en la consultoría energética

Tradicionalmente, los procesos de asesoría energética, estudio de tarifas, revisión de facturas o contratación de servicios han estado marcados por una alta dependencia de interacción humana, tiempos de respuesta prolongados y una experiencia fragmentada. El sistema desarrollado por eSave rompe con este paradigma al introducir automatización inteligente a través de modelos de lenguaje de gran escala (LLM), como LLaMA 3, específicamente adaptados al contexto energético. Este asistente virtual no solo interpreta y responde, sino que entiende el contexto del usuario, analiza datos históricos y proyecta escenarios, para ofrecer respuestas precisas y recomendaciones accionables. A través de este modelo, los usuarios pueden:

Esta solución convierte la experiencia energética en un proceso conversacional fluido, en el que la tecnología actúa como facilitador entre el usuario y los datos.

Orquestación inteligente con Langchain y despliegue omnicanal:

Para estructurar la lógica conversacional y la interacción entre el modelo LLM, las bases de datos internas y los servicios externos, utilizamos Langchain como motor de orquestación. Esta herramienta nos permite diseñar flujos conversacionales complejos, controlar la lógica de negocio y mantener la trazabilidad de cada interacción. Gracias a Langchain, el sistema puede combinar conocimiento genérico con información propietaria, garantizando respuestas contextualizadas, consistentes y alineadas con las necesidades del negocio. El despliegue se realiza a través de Microsoft Bot Framework, una infraestructura robusta que nos permite publicar el asistente en múltiples entornos —sitios web, aplicaciones móviles, canales de mensajería como WhatsApp o Teams— e integrarlo con plataformas de CRM, ERP y sistemas energéticos de backoffice. Esta arquitectura garantiza una experiencia omnicanal sin fricciones, donde el usuario puede iniciar una consulta en un canal y continuarla en otro, manteniendo el historial, el contexto y la coherencia del servicio.

Arquitectura modular, escalable y lista para integrarse en el ecosistema energético:

El sistema ha sido diseñado bajo una arquitectura de microservicios y APIs desacopladas, lo que permite su fácil mantenimiento, escalabilidad y adaptación a diferentes actores dentro del ecosistema energético. Puede integrarse con sistemas de facturación, plataformas de medición inteligente, portales regulatorios y otras herramientas clave del sector. Además, la solución contempla aspectos de privacidad, trazabilidad y cumplimiento normativo, lo que la convierte en una plataforma viable no solo para comercializadores de energía, sino también para consultoras, agregadores energéticos o plataformas de servicios energéticos compartidos.

Más allá de la eficiencia operativa o la mejora en la atención al cliente, esta tecnología sienta las bases para una nueva forma de interacción entre los usuarios y la energía, basada en la transparencia, la accesibilidad y la autonomía. El conocimiento ya no está restringido a documentos técnicos o procesos presenciales: ahora está disponible de forma inmediata, conversacional y personalizada. Este proyecto también permite abrir nuevas líneas de negocio para eSave, basadas en licenciamiento tecnológico, soluciones white-label y servicios integrados con agentes energéticos que deseen modernizar su canal digital sin asumir desarrollos desde cero.

Conclusión:

La combinación de modelos de lenguaje avanzados, frameworks de orquestación inteligentes como Langchain, y una infraestructura omnicanal basada en Microsoft Bot Framework nos ha permitido construir un sistema altamente innovador, alineado con los desafíos de la digitalización energética actual. Desde eSave, agradecemos especialmente el apoyo del CDTI y de los Fondos FEDER, cuya confianza y financiación han hecho posible este proyecto. Este tipo de colaboración público-privada es un claro ejemplo del potencial que tiene la innovación tecnológica cuando se pone al servicio de la transformación económica y sostenible.

Este proyecto ha sido cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), en el marco del Programa Plurirregional de España 2021–2027. Una manera de hacer Europa.

CDTI